Profil: Datenanalyse & KI – Die Zukunft mit Daten verstehen

Unsere Welt erzeugt ständig neue Daten: Satellitenbilder, Sensormessungen, Klimadaten oder Bewegungsdaten aus Städten. In diesem Profil lernen Sie, wie aus diesen Informationen fundiertes Wissen entsteht. Sie analysieren räumliche Muster und zeitliche Entwicklungen, entwickeln Prognosen und nutzen Methoden der Künstlichen Intelligenz, um Veränderungen zu erkennen und mögliche Entwicklungen abzuschätzen.

Als Spatial Data Scientist, Datenanalyst*in oder GeoAI-Spezialist*in analysieren Sie komplexe räumliche Daten und entwickeln Prognosen für Umwelt- und Stadtentwicklungsprozesse. Sie arbeiten mit modernen Methoden aus Statistik, Machine Learning und Geodatenanalyse. Sie lernen nicht nur Software anzuwenden, sondern entwickeln eigene datengetriebene Lösungsansätze für aktuelle Herausforderungen wie Klimawandel, Umweltmonitoring oder nachhaltige Stadtentwicklung.

Ihre Kernkompetenzen im Studium

• GeoAI & Machine Learning: Analyse räumlicher Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz.
• Räumliche Datenanalyse: Erkennen und quantifizieren von Mustern, Trends und Zusammenhängen in komplexen Umwelt- und Geodaten.
• Big Data & Cloud Computing: Verarbeitung großer Datenmengen mit modernen Cloud-Technologien und Data Cubes.
• Klima- und Umweltmodellierung: Simulation und Prognose von Umwelt- und Klimaprozessen.
• Geodatenbanken: Strukturierung, Verwaltung und Analyse komplexer Geodatensätze.
• Datenvisualisierung: Aufbereitung und verständliche Darstellung von Analyseergebnissen mit Karten, Dashboards und anderen Visualisierungen.

Warum dieses Profil? Mit diesen Kompetenzen arbeiten Sie an den Zukunftsfragen unserer Gesellschaft – von Klimaanpassung über Smart Cities bis hin zu nachhaltiger Infrastrukturplanung. Sie schaffen Datengrundlagen, erkennen Entwicklungen und unterstützen Entscheidungen mit datenbasierten Prognosen. Absolvent*innen sind gefragt in Forschung, Behörden, Umweltmonitoring, Data Science und Technologieunternehmen.

Auswahl passender Module

Modulhandbuch des Studiengangs