Im 5. und 6. Semester können Studierende in vier Vertiefungsrichtungen individuelle Interessenschwerpunkte setzen. So können solide Kenntnisse in aktuellen anwendungsnahen Themen erworben werden.

Die folgenden Videos stellen die möglichen Vertiefungsrichtungen vor. Statt Beuth Hochschule ist dabei immer Berliner Hochschule für Technik gemeint, da die Hochschule im Jahr 2021 umbenannt wurde.

Die Module der Vertiefung Computer Vision versetzen die Studierenden in die Lage, aus digitalen Bilddaten computergestützt ebene und räumliche Strukturen zu erkennen, zu analysieren und weiterzuverarbeiten. Beispielhaft befassen sie sich dabei mit Anwendungen in den Bereichen der Qualitätssicherung in industriellen Herstellungsprozessen sowie in der Automatisierungs-, Verkehrs-  und Medizintechnik.

Die Module der Vertiefung Datenanalyse vertiefen und erweitern die im gemeinsamen Teil erlernten statistischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Die Studierenden erweitern ihr Spektrum an Methoden für den Erkenntnisgewinn aus quantitativen Daten und lernen verschiedene Anwendungsbereiche kennen, z.B. Forschung und Entwicklung für gesundheitliche Fragestellungen oder industrielle Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. Sie erweitern zudem das Portfolio an professioneller Software für Datenmanagement und Datenanalyse.

Die Module der Vertiefung Industrielle Mathematik lehren die Abbildung ingenieurwissenschaftlicher Probleme in mathematische Modelle und nachfolgend in Softwarelösungen, um mithilfe von Computersimulationen technische Fragestellungen beantworten zu können.

Die Module der Vertiefung Wirtschaftsmathematik qualifizieren die Studierenden in der Anwendung wirtschafts- und finanzmathematischer Modelle und Verfahren. Die Studierenden lernen, ökonomische Prozesse mathematisch zu beschreiben und so Problemstellungen beispielsweise der Betriebs- und Versicherungswirtschaft zu lösen.